Nuestro sitio web utiliza cookies para mejorar y personalizar su experiencia y para mostrar anuncios (si los hay). Nuestro sitio web también puede incluir cookies de terceros como Google Adsense, Google Analytics, Youtube. Al utilizar el sitio web, usted acepta el uso de cookies. Hemos actualizado nuestra Política de Privacidad. Haga clic en el botón para consultar nuestra Política de privacidad.

El deporte se basa en la inteligencia artificial: así la utilizará el Sevilla para fichar | Tecnología

El deporte se basa en la inteligencia artificial: así la utilizará el Sevilla para fichar |  Tecnología
El delantero del Sevilla Isaac Romero celebra su gol durante el partido ante el Girona del pasado domingo.David Borrat (EFE)

El último fichaje del Sevilla no es habitual sobre el césped: no corre, no defiende ni remata y su físico es de otro reino. Y, sin embargo, está ganando terreno y posicionándose como un actor clave en el futuro. Se trata de la inteligencia artificial (IA), cuya aplicación en el deporte, según la firma de investigación Mordor Intelligence, aumentará un 28,72% hasta 2026. Equipos como el Liverpool inglés, el Valencia español, el Schalke 04 alemán, el Club América de México o muchos equipos de las grandes ligas de Estados Unidos ya lo utilizan para reclutar, analizar el rendimiento de los deportistas, desarrollar modelos de entrenamiento, tratar lesiones e identificar patrones de juego efectivos.

Para entrar en esta liga de equipos tecnológicos, el Sevilla se ha unido a IBM, una de las multinacionales que, junto a Microsoft y Google, lideran la carrera por la inteligencia artificial. El club y la empresa tecnológica han desarrollado una herramienta, basada en una base de datos deportiva de 200.000 informes, que permite seleccionar jugadores en función de sus características mediante la interacción con la máquina a través del lenguaje natural. “Hay otros clubes que tienen más recursos y eso nos obliga a hacer las cosas diferentes”, explica Elías Zamora, responsable del departamento de datos del Sevilla.

La herramienta utiliza inteligencia artificial generativa que, a diferencia de los sistemas convencionales que buscan fuentes restringidas y arrojan resultados limitados, puede crear contenido nunca antes visto a partir de bases de datos complejas con fórmulas de preentrenamiento y aprendizaje automático (aprendizaje automático). El resultado es más preciso y puede perfilarse o perfeccionarse mediante el diálogo directo con la máquina.

Durante la presentación de la herramienta, denominada Scout Advisor y diseñada para ayudar a seleccionar jugadores a partir de informes de los reclutadores del Sevilla, la inteligencia artificial demostró que puede revisar los 200.000 informes del club en segundos y elaborar una lista de futbolistas según los requisitos requeridos. características, con la identificación del equipo en el que juega, su precio, el vencimiento del contrato vigente, el porcentaje de similitud con el ideal deseado y una puntuación promedio en base a todos los parámetros utilizados.

Fernando Suárez, director de programas de IBM, explica que fichar es una de las acciones más complejas para un club porque combina una elevada inversión con un alto grado de incertidumbre. “Hasta ahora, esto se ha basado en observar y analizar una cantidad limitada de datos. «La IA llena este vacío».

El resultado es frío. “El liderazgo ni el carisma no los detecta la máquina”, admite Suárez. La decisión final es, por tanto, humana. “Es una fuente de información. La inteligencia artificial no nos habría dicho: “fichar a (Kylian) Mbappé cuando tenía 13 años”, bromea Zamora, refiriéndose al cotizado delantero del PSG.

Pero Emilio de Dios, jefe de los ojeadores sevillanos, cree que es una herramienta que ha cambiado por completo la gestión: “Pasamos de la vela a la electricidad. Reducido a segundos lo que antes requería 500 horas de investigación. «Esto facilita nuestro trabajo de selección final y nos permitirá elegir mejores jugadores». La primera prueba eficaz se producirá durante la campaña de fichajes de la próxima temporada.

Riesgos

Pero la aplicación de la inteligencia artificial no está exenta de riesgos, también en el deporte. Alberto Carrio Sampredro, profesor de la Universidad Pompeu Fabra y autor de un marco legal y ético a utilizar en este ámbito, advierte en su investigación: “La manipulación y la competición de los deportistas son probablemente las más urgentes. Pero hay otras, como la modificación radical de la gobernanza del deporte y de las competiciones deportivas, que estarán enteramente mediadas por esta tecnología disruptiva. »

Javier Pérez Triviño, también de Peompeu Fabra, detalla en otro trabajo las principales amenazas de la IA para los deportistas: la pérdida de autonomía sobre sus actuaciones, la desigualdad de quienes no tienen acceso a la tecnología, la pérdida del elemento humano en la práctica deportiva , interrupción de la comparación de méritos y pérdida de entusiasmo por la competencia. “La IA puede ser aceptada en el deporte, pero, en cualquier caso, se deben establecer medidas que distingan los tipos de mejoras y que garanticen el respeto a la primacía de los talentos naturales en el éxito y la igualdad deportivos”, declara.

Fernando Suárez, director de programas tecnológicos de IBM, se muestra cauteloso: “No cualquier tipo de IA es válida. » En este sentido, el programa de Sevilla aprovecha la plataforma WatsonX de la compañía para garantizar que el sistema sea «abierto, preciso, escalable y gobernable».

A pesar de la cautela, la IA en los deportes, como en otros campos, está creciendo vigorosamente. El Liverpool fue uno de los primeros en utilizar los servicios de DeepMind (Google) para ayudar al técnico a tomar decisiones.

Globant, LaLiga Tech y Microsoft se han unido para desarrollar proyectos relacionados con fútbol, ​​baloncesto, rugby y tenis. La empresa de tecnología Sparta Science utiliza inteligencia artificial para monitorear los puntos físicos críticos de los atletas a través de un modelo que recopila hasta 3000 datos de los cuerpos de los atletas. El equipo de baloncesto Cleveland Cavaliers (NBA) y el equipo de béisbol Colorado Rockies lo utilizan y afirman haber reducido las lesiones de sus jugadores en casi un 40%.

Los programas de Second Spectrum le permiten evaluar el desempeño individual y de equipo, así como asesorar a los entrenadores sobre decisiones estratégicas. La NBA ha adoptado sistemas para mejorar la información de los espectadores con gráficos automáticos.

En la Fórmula 1, la asociación con los últimos avances tecnológicos proviene de los orígenes de la competición y la inteligencia artificial de empresas como AWS (Amazon), Dell y Oracle se ha generalizado para diseñar estrategias de carrera.

puedes seguir EL PAÍS Tecnología dentro Facebook Y X o regístrate aquí para recibir nuestra boletín semanal.

Suscríbete para seguir leyendo

Leer sin límites

_

Por Azanías Pelayo

Artículos similares