Las fotos que aparecen tras una búsqueda en Google Imágenes de profesiones como cirujano cardiovascular, matemático, desarrollador, futbolista, comisario o banquero de inversiones son de hombres. Y para una modelo, peluquera, enfermera, diseñadora de interiores o profesora de arte, son mujeres. Un estudio publicado este miércoles por la revista Naturaleza que analizó 349.500 fotografías, 100 para cada una de las 3.495 categorías sociales más comunes, observa un sesgo de género constante en Google y otras plataformas como Wikipedia e IMDB. Hasta el momento, los estudios más relevantes que han analizado estos sesgos en línea Se centraron principalmente en los textos.
Investigadores de la Universidad de California en Berkeley afirman que su descubrimiento es importante debido al imparable aumento de la cultura visual: el tiempo de lectura se reduce y el entretenimiento en «plataformas hipervisuales centradas en el intercambio de imágenes» está creciendo, afirma el artículo. Sesgo en las imágenes en línea es mayor que lo que se observa en las encuestas y en los datos reales del censo en los Estados Unidos, aunque, según Douglas Guilbeault, profesor de Berkeley y uno de los autores, «una sutileza es que los grupos sociales y las generaciones pueden diferir en el tipo de contenido visual que producen y consumen, y un área importante para futuras investigaciones es explorar cómo esto afecta su experiencia.
Los investigadores también encontraron que los sesgos en las imágenes en línea Es más frecuente que en los textos y sus efectos son psicológicamente más potentes. En el trabajo, compararon las imágenes con los resultados de texto de Google News. Las imágenes demuestran mayores prejuicios que los textos y su impacto es más duradero: las personas que vieron una imagen con un sesgo sexista retuvieron su influencia durante más días que quienes leyeron un texto con cierto sexismo. «Lo que más me sorprende de este trabajo es que un simple cambio, de información textual a información visual, puede tener muchas implicaciones en la propagación del prejuicio de género, amenazando décadas de progreso», dice Guilbeault.
Cabe señalar que el idioma utilizado para la investigación es el inglés, idioma en el que la mayoría de profesiones no se distinguen por género: no hay cirujano, sólo cirujano. Por tanto, las fotos aportan más información que el texto cuando vemos a un futbolista o un peluquero. En español, sin embargo, la distinción lingüística también sería evidente. Pero los investigadores han descubierto efectos que van más allá de las palabras mismas: “Varias investigaciones psicológicas sugieren que las imágenes pueden ser una forma particularmente poderosa de transmitir prejuicios de género. Investigación sobre el efecto de superioridad de imagen «Muestra que las imágenes tienden a ser más imborrables y emocionalmente impactantes que los textos», afirma el artículo.
Otra ventaja sería el uso de terminología neutral, que es más complicada en español que en inglés. Así, las imágenes en Internet amplifican el sesgo de género, tanto en sus cifras estadísticas como en su impacto psicológico en los usuarios.
¿Cómo aparecen los sesgos?
Las fotos en Internet reproducen millones de elecciones de sus usuarios, quienes crearon o subieron estas fotos a sus cuentas y páginas: “El sesgo de género parece estar impulsado en parte por el contenido que los usuarios de Internet eligen publicar en sus blogs. como las preferencias de la audiencia sobre qué información consumir o imágenes comprar”, explica la investigación.
Pero, ¿cómo han influido los mecanismos específicos de Internet en este sesgo en las imágenes en línea? «El sesgo puede intensificarse debido a la propia red», dice el profesor Bas Hofstra de la Universidad de Radboud en los Países Bajos, después de analizar el artículo antes de su publicación. «Tal vez las poblaciones de usuarios difieren, tal vez los hombres son los que más han usado o están usando Internet y, como tal, se está convirtiendo en un lugar más sensible al género», dice.
El artículo también especula que el estado o el sesgo en la contratación en empresas de medios, cuyas fotografías están sobrerrepresentadas en Internet, puede ser otra causa. «Es probable que la preferencia humana por una representación familiar y prototípica de las categorías sociales desempeñe un papel en la perpetuación de estos sesgos», dicen los investigadores.
La consecuencia de esta dinámica es limitar el acceso de las mujeres a empleos en los que ya no tienen cabida debido a dinámicas sociales previas. Pero podría haber más, según Hofstra: “La forma en que la gente habla de determinadas categorías sociales, por ejemplo; Hablamos más de hombres en relación con el deporte, porque vemos más deportistas masculinos. en línealo que podría reducir las aspiraciones de las mujeres a practicar este deporte.
Un temor evidente por el futuro que sólo se menciona en el artículo según el cual las imágenes de la Internet actual son una de las principales bases de la inteligencia artificial (IA) generativa: “Las imágenes creadas con la IA pueden hacer de Internet un lugar más sexista si se basan en imágenes ya generadas que existen en línea»dijo Hofstra. «Nuestro trabajo sugiere que el sesgo de género en la IA puede deberse en parte al hecho de que se entrena con imágenes públicas de plataformas como Google y Wikipedia, que están plagadas de sesgos de género», dice el estudio.
Es difícil pensar en soluciones concretas a este problema. Google puede dar resultados sesgados porque las consultas o la información que ya existe en Internet están sesgadas. “Las soluciones tendrán que surgir de la tecnología, la academia y la sociedad civil”, cree Guilbeault. “Nuestra investigación tiene como objetivo iniciar una conversación crítica sobre las implicaciones del cambio visual en la propagación del prejuicio de género. Los métodos y herramientas que hemos creado son un paso importante para proporcionar información transparente sobre el cambiante panorama del sesgo. en línealo cual es un paso necesario para encontrar soluciones.
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